近年、物流業界では配送ルートの最適化の重要性が増し続けている現状があります。

配送ルートを低コストで策定できることが、業務効率化や業界内での競争力強化などが進み、新しい価値の創出にもつながる可能性があるのです。

この配送ルート最適化の基本や求められている背景には、AIの活用とそこに見出されている可能性があります。

配送ルート最適化とは、配送車の配送ルートを見直し、かつより効率良く配送ができるようにするための荷物を運べるようにするためのタスクのことです。

最近はECの進展などに伴って、物流業界は急激な荷物量の増加に対応し続けています。

従来と比較しても、ドライバーの数に対して荷物量が増え、繰り返される運賃の値上げ、配送所要日数の増加、お届け可能時間帯の短縮、業界他社同士での共同配送といった対応が続けられている現状があります。

そこで重要性が増しているのが、配送ルート最適化です。

道路の混雑状況から、配送する荷物の住所などの条件に合わせて、最適化された配送ルート立案および最適化のためのシステムを構築・導入し、

走行距離・時間などが考慮された最適ルートを出力しドライバーに共有することができます。

配送ルート最適化は、走行距離・時間だけでなく、刻々と変わる道路状況など複雑な要因も考慮しないと、ビジネスを好転させるほどの成果結果は得られず、人間の計算では追いつけません。

そこで、コンピュータだけでなくAIを活用したシステムを用いて、手が打たれ始めています。

このAI活用による配送ルート最適化により、物流事業者は、

「配送効率の向上(燃料費削減、走行距離・時間短縮)」・「ドライバー負担の軽減(労働時間適正化)」・「CO2排出の削減による環境配慮」・「顧客満足度向上（納期遵守率・サービス品質の向上）」など様々なメリットを得ることができます。

配送ルート最適化は、現在AI活用が有効であり、多くの利点をもたらしてくれる魅力的な取り組みとなっています。

メリットに対しての理解を深めつつ、積極的に推進されていくことでしょう。