近年では、特に日本各地でクマによる人身被害や農作物被害が増加している現状があります。

クマの活動期間である春から秋までに被害は特に発生しており、秋が最も多く発生しています。

クマの個体数の増加傾向も確認されており、人的被害の発生増加については、クマと人間の生活圏が重なっているケースが増えている現状があるのです。

人口減少や高齢化に伴う里山管理の放棄や、狩猟者の減少などにより、クマと人間の生活圏が重なるケースが増えています。

そのため、科学的管理方針に基づく共生策である、ゾーニングや広域モニタリングなどが不可欠ではないかと考えられています。

そこで、現在多くの自治体では、AIカメラと通信技術を組み合わせたクマ検知システムを導入しています。

これにより、クマの出没をリアルタイムで把握し、さらには住民や自治体に迅速に通知することが可能となります。

代表的な例としては、

AIカメラでクマを識別すると、防災行政無線で住民に即時に通知され、従来より30分以上早く警戒を呼びかけられるシステムや、

公園内などに設置されたカメラの画像をクラウドに送信、AIが熊を判定し、検知時は職員へメール通知され、必要に応じて園内の閉鎖措置を実施されるシステムなどがあります。

こういったシステムにより、クマ被害の早期発見や迅速対応が可能となっているのです。

このようなAIと通信技術による融合は、クマ被害の未然防止だけではなく、人と自然の共生という社会課題への新しいアプローチを提供すると考えられています。

自治体・住民・企業などが連携し、こうした技術を活用したクマ対策を全国的に展開することにより、より安全で持続可能な共生社会を目指すことが期待されているのです。