今注目の「AI系資格」を徹底紹介！目的別おすすめまとめ

近年、AI（人工知能）の活用があらゆる業界で進んでおり、それに伴って「AI資格」の注目度も急上昇しています。
この記事では、初学者からエンジニア、ビジネスパーソンまで幅広い層に向けて、目的別におすすめのAI系資格を紹介します。

 実務・就職に強い！日本国内で有利なAI資格

■ G検定（ジェネラリスト検定）

• 主催：日本ディープラーニング協会（JDLA）

• 対象：AIの基礎・応用・倫理・法制度など広範な知識

• 難易度：★★☆☆☆

• 特徴：AIに関するリテラシーを証明でき、非エンジニアにもおすすめ。就職活動や社内評価でもプラスに働くことが多いです。

■ E資格（エンジニア資格）

• 主催：JDLA

• 対象：ディープラーニングの理論と実装力

• 難易度：★★★★☆

• 特徴：エンジニア向けの実践的な資格。Python・数学・深層学習の理解が問われます。AI開発を本格的にやりたい人向け。

■ AI実装検定（ベーシック〜エキスパート）

• 主催：AIプロフェッショナルズ協会

• 対象：AIモデルの実装スキル・応用力

• 難易度：★★★☆☆

• 特徴：学術寄りのE資格と実装寄りのG検定の中間。実務レベルの実装力を証明したい方に最適。

 海外でも通用！国際的なAI資格

■ Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

• 主催：Google

• 対象：機械学習モデルの設計・構築・運用（GCPベース）

• 難易度：★★★★☆

• 特徴：クラウド×AIを活かすスキルを証明できる。英語試験ですが、国際的なキャリアを目指すなら非常に有効。

■ Microsoft Azure AI Engineer Associate

• 主催：Microsoft

• 対象：Azure上でのAIモデル構築・導入・管理

• 難易度：★★★☆☆

• 特徴：マイクロソフト認定のAI資格。企業導入が進むAzureとAIの両方をカバーできます。

■ TensorFlow Developer Certificate

• 主催：Google

• 対象：TensorFlowを使ったAIモデルの開発

• 難易度：★★★☆☆

• 特徴：実装力に特化した資格。KerasやTensorFlowを深く理解していることを証明できます。

 ビジネス職・非エンジニアにもおすすめの資格

■ AI検定（ビジネス）

• 主催：サーティファイ

• 対象：AIの基本的な概念・活用・法制度

• 難易度：★☆☆☆☆

• 特徴：AI導入を考える管理職や営業職など、非技術職向けの入門資格。

■ Pythonエンジニア認定データ分析試験

• 主催：Pythonエンジニア育成推進協会

• 対象：Pandas・NumPy・データ分析の基礎

• 難易度：★★☆☆☆

• 特徴：AI開発に入る前の準備資格として人気。Python初心者にも取り組みやすいです。

 どの資格を選ぶべき？

 最後に：資格だけではなく「実践経験」も重要！

AI資格は知識の証明にはなりますが、実務で本当に評価されるのは以下のような実績です。

• 実際のAI開発プロジェクト

• コーディングスキル（GitHubなど）

• データ分析やKaggleなどのコンペ経験

資格＋実践のハイブリッド学習を意識して、確かなスキルを身につけましょう！