最近MCPという機能がAi界隈で登場し、かなり注目されている技術なのでご紹介したいと思います。

MCP（Model Context Protocol）は、AI（特に大規模言語モデル - LLM）が外部のデータやツールと安全かつ効率的に連携するための共通規格です。

例えるなら、これまでAIは限られた記憶領域（コンテキストウィンドウ）の中でしか情報を処理できませんでしたが、MCPはAIにとってUSBポートのような役割を果たし、必要な時に外部の様々な情報源や機能にアクセスできるようにする技術です。

MCPの主な機能

 * リソースへのアクセス:

   * リアルタイムデータ: 最新のニュース、天気、株価など

   * 専門知識: 医療情報、法律判例、科学論文など

   * 社内データ: 文書ファイル、データベース、プロジェクト情報など

 * ツールの利用:

   * 外部APIの呼び出し: 他のシステムやサービスと連携

   * 計算処理: 複雑な計算やデータ分析

   * ファイル操作: ドキュメントの作成、編集、検索

   * 社内システムの操作: 経費精算、勤怠管理など

 * プロンプトの管理:

 * AIの応答を制御するためのテンプレートや指示

MCP導入でAIで出来るようになること

これまでAIが苦手としていた、または不可能だった以下のようなことが簡潔にできるようになります。

 * 専門的な知識の活用: 社内データベースや専門知識ベースにアクセスし、より深く、正確な情報を提供できます。（例：〇〇に関する社内規定は？この病気の最新治療法は？）

 * 複雑なタスクの実行: 複数のツールを連携させることで、これまで人間が行っていたような複雑な業務プロセスを自動化できます。（例：顧客情報を検索し、関連資料をまとめ、提案メールを自動作成する）

 * パーソナライズされた対応: 個々のユーザーの状況やデータに合わせて、よりパーソナルな情報提供やサポートが可能になります。（例：過去の購買履歴に基づいたおすすめ商品の提案）

 * コンテキストを超えた長期的な対話: 外部メモリのように情報を活用できるため、以前の会話内容を踏まえた、より一貫性のある自然な対話が可能です。

MCPを導入することで、AIは単なる情報検索やテキスト生成ツールから、より賢く、より業務に特化した、強力なアシスタントへと進化します。 社内においては、業務効率化、意思決定の迅速化、新たな価値創造などに大きく貢献することが期待できます。