畳み込みニューラルネットワーク(CNN, convolutional neural network)とはディープラーニングアルゴリズムの一種で主に画像・動画認識や自然言語処理で利用されています。

ある画像を見たときに多角的な視点で画像を読み取れる人間とは異なり、コンピュータは画像をピクセルごとに分割し、その分割された画像のピクセルの大きさで特徴を抽出しています。

細かく説明しようとすると高度な数学や生物学的な内容も入ってきてしまいとても書ききれないので割愛しますが、すごく簡単に言ってしまえば
「CNNは動物の視覚野から発想を得た結果、データを学習することで入力画像から局所的に特徴量を抽出しそれらを区別することができるようになったよ!!」ってことです。

CNNの応用例として有名なものは、レントゲンなどの画像診断があげられると思います。ほかにも無人レジなどにも応用されています。


最後に私が実際に簡単なCNNを生成した結果を載せておきます。

車とトラックの認識は難しいみたいですが、それ以外はよくこんなに粗い画像から予測できるなと思えると思います。