こんにちは。

今回はプロンプトエンジニアリングについて紹介いたします。

プロンプトエンジニアリングは、Microsoft Learnによると、大言語モデル（LLM）AIのふるまいを制御するための重要なスキルです。
プロンプトは、ユーザーがモデルから特定の応答を引き出すために提供できる入力またはクエリとして機能します。
効果的なプロンプトデザインは、LLM AIモデルの望ましい結果を達成するために不可欠です。
プロンプトエンジニアリングは、クリエイティビティと細部への注意を必要とする新興の分野であり、高品質で関連性のあるテキストを生成するために、正しい単語、フレーズ、記号、フォーマットを選択することを含みます。

プロンプトエンジニアリングは、LLM AIモデルを使用してタスクを自動化し、生産性を向上させるために、多くの組織が採用するにつれて、需要が高まっています。
Semantic Kernelは、異なるモデルとパラメータを使用して様々なプロンプトを試し、異なるモデルとパラメータの出力を迅速に比較し、

望ましい結果を得るためにプロンプトを繰り返し設計するための貴重なツールです。

参考資料

https://learn.microsoft.com/ja-JP/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering

https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/apply-prompt-engineering-azure-openai/