こんにちは。

今回はSQL Server Mchine Learning Servicesについて紹介いたします。

SQL Server Machine Learning Servicesは、SQL Serverの機能で、PythonおよびRスクリプトをリレーショナルデータを使用して実行できるようになります。
SQL Server Machine Learning Servicesでは、データベース内でデータの準備やクリーニング、特徴量エンジニアリング、機械学習モデルの学習、評価、展開などができます。オープンソースのパッケージやフレームワーク、MicrosoftのPythonとRパッケージを使って、予測分析や機械学習を行うことができます。

下記にSQL Server Machine Learning Servicesのコンポーネントと機能を記載いたします。

・R Services
SQL Server Machine Learning Servicesは、R言語をサポートしており、データ分析や統計モデリングのためにRを使用できます。
データベース内のデータを操作し、Rコードを実行することができ、結果をデータベースに保存またはレポートとして出力することができます。

・Python Services
Pythonプログラミング言語もサポートされており、Pythonを使用してデータ分析、機械学習、ディープラーニングなどを行うことができます。
データベースとPythonコードの統合を可能にし、データベース内のデータを操作する際にPythonを活用できます。

・In-Database Machine Learning
データベース内で機械学習モデルをトレーニング及び評価するための機能です。
データベース内のデータにアクセスして、予測モデルやクラス分類モデルを構築し、それらのモデルをデータベース内で直接使用できます。

・統合セキュリティ
SQL Server Machine Learning ServicesはSQL Serverのセキュリティモデルと統合されており、
データへのアクセスと処理においてセキュリティを確保します。データの気密性や整合性を維持しながら、データ分析と機械学習を行うことができます。

このサービスを活用することで、データベース内のデータを活用して洞察を得たり、予測モデルを構築したりする際に非常に便益です。

以上となります。

出典

https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/machine-learning/sql-server-machine-learning-services?view=sql-server-ver16#get-started-with-machine-learning-services