こんにちは。

今回は、Data Science Virtual Machineについて紹介いたします。

Data Science Virtual Machinesは、Azureクラウドプラットフォーム上においてデータサイエンスやAI開発を目的に構築された仮想マシンです。
DSVMを使用すると、エンドツーエンドのデータサイエンスワークフローを実行できます。
また、DSVMはAzure Machine Learning との統合が可能であり、AzureML SDKとCLIを使用して、分散トレーニングジョブの送信、実験の追跡、モデルのデプロイなどができます。

DSVMには多数のツールが含まれており、以下にその一部を記載します。

・Anaconda：Pythonのオープンソースパッケージ管理システム。

・Jupyter Notebook：オープンソースWebアプリケーションであり、コードやその他のコンテンツを文書化し共有することができます。

・Visual Studio Code：Microsoftが開発したオープンソースのコードエディタ。

・Azure Machine Learning SDK：Azure Machine Learning用Pythonパッケージ。

・Deep Learning Frameworks：TensorFlow、Keras、PyTorch、CNTK、MXNetなど。

DSVMは機械学習に関する様々なツールを活用できますが、WindowsやUbuntuなどのOS環境によって

利用できないツールもあるため、事前に把握しておく必要があります。

出典

https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/data-science-virtual-machine/overview?view=azureml-api-2

https://www.skyarch.net/column/data-science-virtual-machines/