★データマイニングとは★

データマイニングとは、構造化されたデータベースから情報を抽出し、自動的にパターンを分析する手法のことです。データから有益な情報を採掘（マイニング）することから、このような名称がつけられました。

★データマイニングの種類★

1.知識発見

蓄積されたデータから新しいルールや傾向などの知識を自動的に発見します。この方法は、ディープラーニングなどに応用されています。

2.仮説検証

目的に沿って、検証したい課題の解決に必要なデータを集め、分析します。

★データマイニングの活用法★

1.教育

学生のデータをマイニングすることで、学生の授業に対する理解度を予測することにより、教員が一人一人の学生に適合した指導が行えるようになります。

2.医療

医療分野では、データマイニングを活用することで、これまで治癒不可能だった病気の治療を可能に浅瀬ます。

3.小売業

顧客情報を採掘することによって、販売予測の精度を高めたり、顧客向けのキャンペーンを実施することによる顧客満足度の向上も実現させます。

★データマイニングで使われる解析方法★

1.クラスター分析

複数のデータから似たような特徴を持つ人をグループ化することで、そのグループごとに適したサービスを提供することが出来ます。

2.ロジスティック回帰分析

ロジスティック回帰分析は、発生確率を予測することが出来ます。顧客データからキャンペーン後に商品を購入してくれる確率を予測することによって、予測結果をもとにマーケティング施策の改善などが出来ます。

3.マーケット・バスケット分析

販売データから同時に購入されることの多い商品を発見する際に使われる手法です。この手法をうまく活用すれば、効果的な売り場づくりが出来ます。

★データマイニングのためのオススメのツール★

1.MOTIONBOARD

専門的なプログラミングスキルがなくても使えるため、初心者にはお勧めです。

2.TEXTVOICE

このツールも専門的知識なしでもすぐに利用することが出来ます。

3.CustomerRings

顧客管理の分析に特化したツールです。

今回はデータマイニングについて紹介しました。

参考URL:

https://ledge.ai/data-mining/
https://kigyolog.com/article.php?id=487